Manufacturing Engineering
Webinar
자율 주행 시스템을 위한 성능 검증
2021년 08월 09일(월) 09:00 ~ 8월 13일(금) 18:00

반도체 Chip에서 도심까지 자율 주행 차량 기술 개발에 필요한 전체 솔루션 소개

  • Matthieu Worm
    Director Autonomous Driving, Simulation & Test solutions

우리가 알고있는 자동차 산업은 곧 붕괴될 것입니다. 모든 주요 업체는 자동차가 '바퀴 달린 컴퓨터'가되는 미래의 현실에 적응하기 위해 노력합니다. 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어에서는 Chip에서 City 로의 디지털화 솔루션을 통해 이러한 전환을 가능하게합니다. 실제 센서 데이터의 수집 및 처리를 물리 기반 디지털 트윈 및 대규모 가상 검증 자동화와 결합하는 폐쇄 루프 엔지니어링 프레임 워크는 자율 주행 차량의 미래 보장 엔지니어링 프로세스를위한 전제 조건입니다.


차세대 AV 플랫폼을 위한 SoC 및 시나리오의 중요성

  • David Fritz
    Senior Technical Director, Integrated Products Team (IPT), Siemens EDA

자율주행차 개발에 있어 데어터의 중요성이 점점 부각되어지고 있으며, 선도적인 OEM들도 데이터를 경쟁 우위로보고 있기 때문에 실시간 운전 데이터 수집이 대중화되고 있습니다.. 차세대 AV 플랫폼이 어떻게 구축되고 있는지에 대한 이해가 향상됨에 따라 시나리오를 적용하는 보다 체계적인 방법이 이제 안전한 자율 주행 차량 개발의 필수요소로 인지 되고 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 시나리오 검증을 SoC레벨에서 어떻게 접근해야 되는지에 대해서 다루고자 합니다.


차세대 AV 개발을 위한 물리 기반 센서 시뮬레이션

  • Bart Heijke
    Product Manager, Simulation & Test solutions

Simcenter Prescan을 사용하면 엔지니어가 개발중인 차량과 전 세계의 디지털 트윈을 생성 할 수 있습니다. 디지털 트윈을 세부적으로 시뮬레이션하기 위해 Simcenter Prescan은 다양한 수준의 센서 시뮬레이션을 제공합니다. 이 프레젠테이션은 Simcenter Prescan의 물리 기반 센서 시뮬레이션에 초점을 맞출 것입니다. Simcenter Prescan은 시장에서 가장 높은 충실도의 센서 모델을 제공하여 실제 테스트와 가상 테스트 간의 격차를 좁힙니다.


고급 인식 알고리듬 및 AV 제어 솔루션

  • Shiva Sivashankar
    Director for MBSE and Controls solutions,
    Engineering and Consulting Services

자율 주행 차량 (AV) 및 고급 운전자 지원 시스템 (ADAS)은 여러 혁신적인 센서를 사용하여 환경을 인식하고 차량 기동을 계획합니다. 감각 정보를 처리하고 현재 상황을 이해하고 장면을 미래로 투영하기 위해서는 진보된 혁신적인 알고리즘이 필요합니다. 감지된 동적 교통 상황에서 차량을 안전하게 안내하려면 궤도 계획 알고리즘이 필요합니다. 이 프레젠테이션에서는 센서 융합, 장면 인식 및 경로 계획을 위한 고급 접근 방식에 대해 설명합니다. 시뮬레이션 도구와 관리 워크 플로를 사용하여 고품질 알고리즘 개발을 가속화하는 방법을 시연합니다.


클러스터를 활용한 자율주행차 통합 검증 솔루션

  • 권오범 대표
    Portfolio Development, Simulation & Test Solution

다양하고 예측 불가능한 edge case 및 corner case들에 대한 검증을 하기 위해서는 클러스터를 활용한 검증이 적합합니다. 이번 세션에서는 클러스터를 활용한 자율주행 자동차의 검증 방안에 대해 구체적인 사례를 들어 소개하도록 하겠습니다


자율 주행 차량의 개발을 위한 첨단운전자지원시스템(ADAS) 데이터 취득 솔루션

  • 양수영 프로
    Simcenter Customer Support

많은 분야에서 자동차가 전기, 연결, 공유 및 자율화되는 미래 현실에 적응하기 위해 노력합니다. 원시 센서 데이터의 수집 및 처리를 디지털 트윈과 결합하는 엔지니어링 환경은 ADAS 및 자율 주행 차량에 대한 미래 보장 엔지니어링 프로세스의 전제 조건입니다. 고속 차량 내 데이터 수집을 위한 새로운 기술과 이것이 자율 주행을 지원하는 통합 테스트 및 시뮬레이션 프레임 워크에 어떻게 기여하는지 소개합니다.


E&E 시스템 개발 전략 (AEC)

  • 박용현 이사
    Application Engineer, Automotive Embedded Channel

EE 시스템 개발을 위한 모델 기반 시스템 엔지니어링의 활용을 소개하고 Capital 제품군이 어떻게 활용될 수 있는지 설명할 것입니다.

웨비나 등록


회사명 / 대학명을 정식 명칭으로 기입하여 주십시오.
약칭은 사용하지 말아 주십시오.

개인정보 수집 및 이용 안내

동의합니다. (필수)