온디맨드 웨비나

자동차 산업의 복잡성과 시스템 엔지니어링 접근 방식

본 웨비나에서는 자동차 제조업체가 MBSE(모델 기반 시스템 엔지니어링)를 채택하여 경쟁력과 민첩성, 비용 효율성을 유지하면서 품질, 규제 강화, 지속 가능성, 비용 등의 문제를 해결하는 방법을 논의합니다. MBSE 전문가가 전기 구동의 예를 통해 문제를 해결하는 방법과 요구사항에서 설계, 해석, 확인, 검증에 이르기까지 요구사항의 디지털 스레드를 모델링 환경에 유지하는 방법을 설명합니다.

소요 시간: 63분


개요

자동차 산업의 제품 및 프로세스 복잡성이 증가함에 따라 많은 자동차 OEM 및 공급업체가 기존 제품 개발 프로세스를 재검토해야 하는 상황에 직면했습니다. MBSE(모델 기반 시스템 엔지니어링) 접근 방식을 배포하면 시스템 엔지니어링을 나머지 개발 조직과 연결하여 협업 및 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 시스템 엔지니어링 접근 방식에는 이점이 많지만 과제도 있습니다. 일부 요구사항만 필요한 정확도 수준으로 모델링할 수 있으며, 다양한 소스의 모델링 및 해석 도구가 이질적으로 혼합되어 있어 모든 요구사항을 동시에 연결하기가 어렵습니다.

MBSE 전문가가 전기 구동의 예를 통해 모든 요구사항을 해당 모델에 연결하여 설계, 해석, 확인, 검증에 이르기까지 요구사항의 디지털 스레드를 모델링 환경에 유지하는 방법을 설명합니다.

  • 초기 단계: 정보에 입각한 결정을 내리고, 이후 상세 설계 및 시뮬레이션을 위한 청사진이 되는 기본 아키텍처 및 개선된 시스템 요구사항에 도달합니다.
  • 연결된 엔지니어링 단계: 성능 평가 및 설계 절충을 비롯해 제품 아키텍처 개선, 설계 옵션 탐색, 최적화 및 개념 선택을 지원합니다.
  • 연결된 엔지니어링 및 제품 검증 단계: 시뮬레이션 및 테스트 워크플로가 요구사항, 시스템 아키텍처, ECAD/MCAD 및 나머지 프로세스와 원활하게 통합되어 개발 조직 전체가 전기 구동 시스템의 설계 및 요구사항을 더 쉽게 이해하고 전달할 수 있도록 합니다.


핵심 사항

  • 규제 및 표준 준수 보장
  • 모델링 환경에 남아 있는 디지털 스레드를 사용하여 위험 완화 및 혁신 증대
  • 통합 시뮬레이션 및 테스트 워크플로를 기반으로 협업 및 의사 결정 개선
  • 더 나은 제품 아키텍처 확보, 설계 옵션 탐색, 성능 및 절충안 평가
  • 전체 개발 프로세스를 추적하고 오류와 재작업을 줄여 효율성 및 효과 향상


발표자

  • Vijay Singh
    MBSE Solution Consultant, Siemens Digital Industries Software
    Singh은 시뮬레이션 및 테스트 솔루션 부문의 산업 전략 팀에서 MBSE 전문 컨설턴트로 활동하고 있습니다. 그는 업계를 주도하는 고객이 시뮬레이션 및 테스트 워크플로를 엔터프라이즈 MBSE 솔루션의 일부로 통합할 수 있도록 지원하는 책임을 맡고 있습니다.
  • Steven Dom
    Director Automotive Industry Solutions, Siemens Digital Industries Software
    Dom은 20년간 엔지니어링을 경험하면서 엔지니어링, 엔지니어링 관리, 제품 관리, 판매 등 다양한 역할을 수행했습니다. 그는 OEM 및 공급업체가 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스 부문, 고객 기술 및 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 전략적 로드맵을 개발할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 하이브리드 및 전기 차량 개발을 위한 자문 역할을 맡고 있습니다.


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