IDT-5G Lab Germany, 자율주행차 구현 기술 협력
5G 네트워크 엣지 컴퓨팅 서버를 통한 차량 지원 등에서 IDT 기술 적용
2016-03-10 온라인기사
/ 편집부
IDT(Integrated Device Technology)는 5G Lab Germany와 다년간에 걸친 공동 협약을 맺고 네트워크로 연결된 자율주행차 구현을 위해 IDT 기술 적용을 포함한 5G 택타일 네트워크 관련 연구를 추진한다고 밝혔다.
이 프로젝트는 드레스덴에 기반을 둔 5G Lab Germany 연구소의 주력 연구 분야인 5G 기술과 시스템 트랜스포밍 애플리케이션을 결합하는 연구를 확대한다. 프로젝트의 핵심 기술은 IDT의 저지연 RapidIO 인터커넥트이다. 이 기술은 전세계적으로 거의 모든 4G 무선 호출과 다양한 항공 및 방어 시스템에서 실시간 센서 분석에 사용되고 있으며 자율주행차에 적용할 수 있다.
IDT의 RapidIO 기술은 네트워크의 두 가지 핵심 요소를 구현하는데 적용될 예정이다. 첫 번째는 자동차를 5G 기지국의 “엣지 컴퓨팅” 서버에 네트워크로 연결함으로써 자동차를 하나의 연결된 가전제품으로 변신시킨다는 5G Lab Germany의 비전을 실현하는 데 100 ns 지연 RapidIO 스위칭 인터커넥트 기술을 사용할 예정이다. 두 번째는 자율주행 또는 컴퓨터 지원 운전 경험에 필수적인 미션 크리티컬 센서 퓨전 네트워크를 위해 다수의 자동차 센서를 실시간으로 연결하는 데 RapidIO 기술을 검증할 계획이다. 또 RapidIO로 연결된 이기종 컴퓨터 네트워크가 자동차를 포함한 다양한 네트워크 장치를 지원하기 위해 실시간 분석을 수행하게 된다.
5G Lab 회장 겸 보다폰의 수석교수인 게르하르트 페트바이스(Gerhard Fettweis) 교수는 “글로벌 자동차 산업에서 차지하는 독일의 선도적 입지와 연구소의 택타일 사물 인터넷에 대한 전문성, 그리고 IDT의 저지연 인터커넥트 및 업계 선도적인 타이밍 솔루션은 자율주행차를 비롯한 택타일 인터넷을 위한 플랫폼의 실시간 미션 크리티컬 과제를 공략하는 핵심 요소”라며 “5G 기술은 접속 속도가 1밀리초 이내이어야 하므로 우리는 자동차, 기지국 및 엣지 컴퓨팅 서버를 위한 저지연 컴퓨팅 플랫폼을 필요로 한다. 이 프로젝트는 IDT RapidIO 기술 및 관련 타이밍 제품의 배치를 통해 필수적인 고성능 컴퓨팅 노드를 연결하는 과제를 추진하게 될 것"이라고 말했다.
이번 협력은 IDT의 최근 출시된 RXS 제품군 50Gbps RapidIO 제품을 기반으로 하며, 이와 함께 OCP(Open Compute Project)의 고성능 컴퓨팅 그룹의 IDT 파트너사에서 개발 중인 컴퓨팅 제품이 사용된다. OCP의 프로젝트는 x86, ARM, 파워 아키텍처, GPU 및 FPGA 간 이기종 컴퓨팅을 지원한다.
IDT의 최고 기술 책임자 겸 글로벌 운영담당 부사장 사일레시 치티페디(Sailesh Chittipeddi)는 “컴퓨팅은 최종 사용자 경험에 가깝게 다가가면서 실시간으로 반응해야 한다. 이는 탁월한 시스템 동기화와 낮은 지연의 인터커넥트를 필요로 한다는 것을 의미한다”면서 “커넥티드 자율주행차와 5G 엣지 컴퓨팅 서버의 기술적 요구가 보다 명백하게 정의되면서 RapidIO 기술이 더욱 요구되고 있다. RapidIO 기술은 이미 무선 기지국 및 항공 시장에서 1억1천만 대가 넘는 포트를 출하하고 있으며, 이 기술을 통해 IDT는 다중 프로세서 및 센서 네트워크를 이용한 분산형 컴퓨팅 개발에서 지속적으로 중추적인 역할을 하게 될 것”이라고 말했다. 치티페디 부사장은 또 IDT는 최근 독일 기업 ZMDI를 인수함으로써 자율주행차 및 관련 5G 솔루션에서 핵심 역할을 수행할 수 있는 자동차 및 센서 플랫폼으로 기술 포트폴리오를 강화하고 있다고 덧붙였다.
공동 협력에 대한 세부 사항과 진행 현황은 일차로 오는 6월 19-23일 독일 프랑크푸르트에서 열리는 인터내셔널 수퍼컴퓨팅 컨퍼런스(International Supercomputing Conference) 및 9월 21-22일 독일 뮌헨에서 개최되는 모바일 엣지 컴퓨팅 콩그레스(Mobile Edge Computing Congress)에서 발표될 예정이다.
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