스트라드비젼, ‘오토센스 어워드 2021’에서 객체인식 SW 부문 최고상 수상
SVNet, 저가·저성능 반도체에서도 딥러닝 기반의 카메라 인식 구현
2021-11-29 온라인기사  /  편집부

첨단운전자보조시스템(ADAS) 및 자율주행용 AI 기반 카메라 인식 소프트웨어를 개발하는 스트라드비젼은 글로벌 자율주행 기업과 전문가가 참여하는 ‘오토센스 어워드 2021(AutoSens Award 2021)’에서 자사의 ‘SVNet’이 업계 최고의 객체 인식 소프트웨어로 선정됐다고 29일 밝혔다.

2015년 시작된 오토센스 어워드는 매년 글로벌 자율주행 업계의 기술 혁신을 선도한 기업 및 제품을 선정해 수상하고 있다. 이번 수상은 자율주행 및 인공지능 부문의 권위 있는 업계 컨퍼런스인 '오토센스 온라인 2021(AutoSensONLINE 2021)' 참가 기업을 대상으로 한다.

스트라드비젼은 24일 진행된 시상식에서, 자체 개발한 딥러닝 기반 카메라 인식 소프트웨어 SVNet으로 ‘객체 인식 소프트웨어 부문 최고상(Best in Class Software for Perception Systems Award - Gold Award)’를 수상했다.



SVNet은 자율주행 레벨 2와 레벨 3의 ADAS 뿐 아니라, 레벨 4 자율주행 영역까지 지원하는 딥러닝 기반의 카메라 인식 소프트웨어 제품이다. 최소한의 연산과 전력 소비로 딥러닝 기반 객체 인식 기능을 구현하는 게 특징이다. 

또한, SVNet은 각종 차량, 보행자, 신호등 및 표지판 인식은 물론, 동물 검출에 이르기까지 다양한 도로 구성요소 및 환경 인식에 대한 30개 이상의 기능을 제공한다. 14개 이상의 다양한 플랫폼에 탑재할 수 있는 높은 호환성을 가지고 있으며?라이다(LiDAR) 및 레이더(RADAR)와?같은 여러 센서와?연동해 서라운드 비전 구축도 가능하다.

스트라드비젼의 김준환 대표는 "글로벌 자율주행 업계의 권위 있는 행사를 통해 SVNet의 우수한 성능과 안정성을 인정받게 돼 매우 기쁘다. 스트라드비젼은 딥러닝 기반의 고성능 객체 인식 기술을 가장 효율적인 형태로 보급하고자 노력하고 있다. 앞으로도 첨단 기술의 혜택이 모든 운전자와 보행자에게 전달될 수 있도록 기술 개발과 사업 확장에 더욱 박차를 가할 계획이다"고 밝혔다.


[AEM] Automotive Electronics Magazine



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