“SDV 시대, 지도는 핵심 주행 인프라다”

INTERVIEW WITH
























디온 뉴먼
 Deon Newman 
SVP and GM of Asia Pacific
HERE Technologies






소프트웨어 정의 차량(SDV) 시대가 본격화되면서 디지털 지도의 역할이 단순한 내비게이션 지원을 넘어 핵심 주행 인프라로 그 역할이 확대되고 있다. 특히 ADAS와 NOA 기능이 고도화되면서 차로 레벨 지도와 실시간 위치 인텔리전스의 중요성이 커지고 있다. 디온 뉴먼 HERE Technologies 아시아태평양(APAC) 지역 수석부사장 겸 총괄 책임자는 AEM과의 인터뷰에서 AI 기반 라이브 맵(Live Map)과 통합 소프트웨어 스택을 통해 차량이 항상 최신의 도로 정보를 활용하도록 지원하고 있으며, 이는 글로벌 규제 대응과 차세대 SDV 아키텍처 구현의 핵심 기반이 되고 있다고 강조했다. 다음은 디온 뉴먼과의 일문일답이다.

IN ENGLISH





HERE 지도 속성(예: 제한속도, 차선 정보 등)이 갱신될 때, 지도 제공 관점에서 이러한 업데이트를 차량 내 기능에 얼마나 빠르게 반영할 수 있나요?
Deon Newman        HERE는 차량이 항상 최신의 신뢰할 수 있는 자동차 등급 지도 데이터를 기반으로 작동하도록 하는 것을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 매일 전 세계 수천만 대의 디바이스와 커넥티드 차량으로부터 수십억 건의 센서 데이터를 수집하고, AI 기반 지도 제작 파이프라인을 통해 이를 검증된 지도 업데이트로 변환합니다.
SDV 시대에는 내비게이션, ADAS(Advanced Driver Assistance System), NOA(Navigate on Autopilot) 기능이 기존 시스템보다 훨씬 더 빠르고 빈번한 지도 업데이트에 의존합니다. 업계가 하이브리드 내비게이션에서 완전한 스트리밍 기반의 소프트웨어 정의 내비게이션으로 전환함에 따라, 완성차 업체(OEM)들은 지속적으로 갱신되고 API 및 통합 소프트웨어 스택을 통해 차량에 직접 전달되는 지도 콘텐츠를 점점 더 요구하고 있습니다. HERE는 스트리밍 맵 API를 통해 주 단위로 새로운 지도 콘텐츠를 생성 및 제공함으로써 OEM이 기존 오프라인 업데이트 주기보다 훨씬 빠르게 최신 도로 정보, 제한속도, 차로 레벨 정보를 차량에 반영할 수 있도록 지원합니다.


HERE는 현대적 인지(Perception) 스택에서 차량 센서와 함께 활용될 때 차로 레벨 지도 데이터의 일관성과 신뢰성을 어떻게 보장하나요?
Deon Newman        일관되고 신뢰할 수 있는 차로 레벨 정보를 확보하는 것은 현대 지도 제작에서 가장 중요한 과제 중 하나입니다. 특히 운전자 보조 시스템이 정밀한 차로 형상과 속성에 점점 더 의존하면서 그 중요성은 더욱 커지고 있습니다. HERE는 지난 20여 년간 AI 기반의 고도화된 지도 제작 역량을 구축해 왔으며, 이를 통해 기존의 수작업 중심 지도 제작 방식에서 차량 센서 인지와 멀티-소스 데이터 융합을 기반으로 한 고도의 자동화 프로세스로 전환했습니다.
차로 레벨 콘텐츠의 정확성을 유지하기 위해 HERE는 HERE True 차량의 고정밀 라이다(lidar) 데이터를 비롯해 공사 모니터링, 차량 인지 데이터, 스트리트 레벨 이미지, 주요 간선도로 위성 이미지 등 다양한 소스를 활용해 실제 도로 변화를 지속적으로 감지합니다. 이러한 신호는 AI 도구를 통해 물리적 차로 형상과 논리적 차로 속성을 자동으로 집계·검증·업데이트하며, 자동화 검수 절차와 선별적 인적 검토를 병행해 최종 결과물이 실제 도로 환경과 일치하는 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터가 되도록 합니다.
이처럼 인지 기반 자동 업데이트와 멀티-소스 교차 검증을 결합한 구조는 HERE가 글로벌 차로 레벨 지도 제작 분야에서 리더십을 유지할 수 있는 기반입니다. 또한, 선도적인 OEM이 ADAS, NOA, 기타 안전 핵심 기능을 위해 지속적으로 갱신되는 신뢰 가능한 데이터 기반을 활용할 수 있도록 하며, 궁극적으로 운전자에게 더 신뢰도 높고 예측 가능하며 안전한 보조 주행 경험을 제공합니다.

 

한국처럼 빠르게 변하는 환경에서 관측되는 실제 도로 변화 중, HERE는 어떤 기준으로 ‘중요한 지도 변경 이벤트’로 판단해 반영 여부를 결정하나요?
Deon Newman        HERE는 ‘지도 변경 이벤트(map-change events)’를 안전성, 경로 탐색, 운전자 보조 로직에 미치는 영향을 기준으로 분류합니다. 한국은 고속도로 연장, 상시적인 공사, 차로 재도색, 규제 변화 등으로 도로 네트워크가 빠르게 바뀌기 때문에 우선순위 설정이 매우 중요합니다. 
또한, 한국처럼 HERE가 현대오토에버(Hyundai Autoever)와 협력해 지도 데이터 커버리지를 확보하고 있는 시장이 있습니다. 이러한 시장에서는 ADAS와 NOA 기능이 안정적으로 작동하도록 지도에 반드시 반영해야 하는 안전 핵심 변화와 운전자 보조 관련 변화를 식별하는 데 집중하고 있습니다.
HERE는 프로브 주행 궤적 데이터, 센서 관측 정보, HD 이미지, 과거 주행 행동 패턴 등을 학습한 AI 모델을 활용해 지속적인 차로 레벨 이탈 신호나 예상치 못한 차량 감속과 같은 이상 징후를 탐지합니다. 이러한 신호는 자동으로 변경 이벤트 후보로 상향 처리되며, HERE의 프로덕션 파이프라인(production pipeline)을 통해 검증됩니다.
또한, 한국의 밀집되고 다층적인 도로 구조와 빈번한 임시 교통 조치(예: 야간 차로 변경 등)를 고려해 시장 특화 임계치를 적용하고 있습니다. 이를 통해 공사로 인한 변화, 차로 경계 이동, 표지판 업데이트 등을 상대적으로 변화가 적은 시장보다 더 빠르게 포착하고 반영할 수 있도록 합니다.


현대 차량에서 실시간·고정밀 위치 데이터 수요를 견인하는 지역별 트렌드는 무엇인가요?
Deon Newman        APAC 전역에서 이륜차, 승용차, 상용차를 아우르는 실시간 고정밀 위치 데이터 수요가 증가하고 있습니다. 이는 안전 규제 강화, 텔레매틱스의 빠른 확산, ADAS 및 초기 단계 자동화 기능 확대로 인해 견인되고 있습니다.
한국, 중국, 인도, 일본, 동남아시아 등 지역 각국 정부는 GPS 기반 안전 시스템, eCall, 운전자 모니터링, 차량·플릿 모니터링 시스템의 도입을 의무화하거나 장려하고 있습니다. 동시에 텔레매틱스 도입은 두 자릿수 성장률을 보이며 보험사, 플릿 운영사, 모빌리티 플랫폼은 운전자 행동 분석, 사용 기반 서비스, 도난 방지, 사고 감지 등을 위해 정밀하고 시간 정보가 포함된 위치 데이터를 활용하고 있습니다.
이러한 흐름은 특히 이륜차와 상용 차량 운용에서 두드러집니다. 음식 배달 및 플랫폼 기반 라이더 서비스는 배차 최적화, 도착 예정 시간(Estimated Time of Arrival, ETA) 관리, 안전 개입을 위해 지속적이고 정확한 위치 정보에 의존하며, 공유 e-모빌리티 서비스 역시 잠금 제어, 요금 산정, 지오펜싱(geofencing)을 위해 실시간 위치 데이터가 필요합니다.
승용차 분야에서도 동적 경로 탐색, 실시간 교통 정보, 전기차 주행 가능 거리 안내, 긴급 대응, 맥락 기반 차량 내 경험 등 다양한 커넥티드 서비스가 상시 정확한 위치 정보에 의존합니다. 이러한 흐름은 APAC 모빌리티 생태계 전반을 더욱 정밀하고 고빈도 위치 데이터를 핵심 기반으로 하는 방향으로 이끌고 있으며, 이는 안전성, 효율성, 차세대 커넥티드 차량 경험을 구현하는 핵심 기반으로 작용하고 있습니다.
 

OEM이 SDV와 커넥티드 차량 생태계로 전환하는 과정에서, HERE는 내비게이션이 어떻게 진화할 것으로 보고 있나요?
Deon Newman        업계가 SDV로 전환함에 따라, 내비게이션은 단독 기능에서 벗어나 디지털 콕핏, ADAS, NOA 및 향후 자율주행(Automated Driving, AD) 기능을 지원하는 핵심 시스템 인프라로 진화하고 있습니다.
HERE의 접근 방식은 모든 시스템이 동일하고 항상 최신 상태로 유지되는 AI 기반 통합 라이브 맵을 중심으로 작동하도록 하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이러한 변화는 최근 발표한 HERE의 AI 기반 SDV 포트폴리오에 반영돼 있습니다. 해당 포트폴리오는 단일 지도 기반 위에 내비게이션, 운전자 보조, 자율주행 기능을 통합함으로써 완성차 업체가 시스템 복잡성을 줄이고 개발 속도를 높이며, 글로벌 시장에서 일관되고 브랜드화된 차량 내 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.


한국처럼 변화가 빠른 시장에서 HERE의 지도 업데이트 주기를 가속화하는 데 기여한 기술 혁신은 무엇인가요?
Deon Newman        HERE는 10년 이상 디지털 지도 기술과 위치 기반 서비스의 핵심에 적용되는 AI 및 머신러닝 기술을 상용화해 왔으며, 이와 관련한 상당한 특허 포트폴리오를 구축해 왔습니다.
예를 들어, HERE의 AI 모델은 도로 표지판의 2D 및 3D 위치 정보를 추출하는 역할을 수행합니다. 다른 모델은 지도 내 제한속도를 검증하며, 또 다른 모델은 교통사고를 탐지·예측하고 도착 예정 시간(ETA)을 산출하도록 학습돼 있습니다.
HERE의 통합 매핑 아키텍처와 AI 기반 지도 제작 역량은 4,400만 대 이상의 커넥티드 차량, 각종 센서, 커뮤니티 소스를 포함한 수천 개의 데이터 소스로부터 대규모 데이터를 신속하게 융합해 고정밀 디지털 내비게이션 지도를 생성합니다. 이 기반은 ADAS와 AD 시스템을 지원할 뿐 아니라, 자연어 기반 상호작용이나 맞춤형 여행 계획과 같은 AI 기반 콕핏 경험 구현도 가능하게 합니다.
또한, HERE의 자동화 피드백 루프는 ‘셀프 힐링’ 지도 생태계(self‑healing map ecosystem)를 구현합니다. 차량 센서가 지도 상의 공백이나 변화를 감지하면 해당 신호가 플릿 단위로 집계되고, HERE의 자동화 시스템이 이를 기반으로 준실시간 업데이트를 생성합니다. 이를 통해 수작업 수정의 필요성을 크게 낮추고, 더 안전하고 예측 가능한 차량 주행을 지원합니다.
개발 측면에서는 SceneXtract와 같은 도구가 수분 내 시뮬레이션 준비 환경을 생성해 ADAS 및 AD 검증을 가속화 합니다. 이는 완성차 업체가 출시 주기를 단축하는 동시에 대규모로 최신 지도 상태를 유지할 수 있도록 돕습니다.


고정밀 지도(HD Map)와 차로 레벨 지도는 전 세계적으로 첨단 운전자 보조 기능을 구현하는 데 어떤 역할을 하고 있나요?
Deon Newman        전 세계적으로 HD 및 차로 레벨 지도는 더 안전하고 신뢰도 높으며 지능적인 ADAS 및 NOA 기능 구현에 핵심 기반 역할을 하고 있습니다. 보조 주행 시스템이 고도화될수록 센서, 소프트웨어, 위치 데이터를 통합한 통합적 도로 정보 인식이 필요하며, 이를 통해 차량은 다양한 주행 상황에서 환경을 정확히 이해하고 일관된 의사결정을 내릴 수 있습니다.
우선, 차로 레벨 지도는 안정적이고 정밀한 위치 기준점 역할을 합니다. 이를 통해 ADAS 기능은 정확한 차로 유지(lane placement), 어댑티브 크루즈 컨트롤(Adaptive Cruise Control, ACC) 지원, 보조 또는 자동 차로 변경 수행이 가능합니다. 특히 합류 구간, 진출입로, 분기점, 복잡한 교차로와 같은 의사결정 지점에서 중요하며, 특정 SAE 단계 기능이 안전하게 작동할 수 있는 영역을 정의하는 ODD(Operational Design Domain) 설정에도 기여합니다.
둘째, 이러한 지도는 확장된 센서 역할을 수행합니다. 차량에 탑재된 카메라, 레이다(Radar), 라이다(lidar)가 감지하지 못하는 영역까지 가시성을 제공해 차로 합류, 도로 형상 변화, 차로 간 연결성, 해당 구간의 일반적인 주행 속도 등을 사전에 인지하도록 돕습니다. 이는 시야가 제한되거나 복잡한 환경에서도 더 부드럽고 사람과 유사한 주행을 가능하게 합니다.
셋째, 차로 레벨 지도는 ADAS 시스템이 암묵적인 운전 규칙과 정책을 이해하도록 지원합니다. 이는 숙련된 현지 운전자가 갖고 있는 맥락적 지식을 제공하는 동시에, 자동 차로 유지와 관련된 UN Regulation 157과 같은 글로벌 안전 규제 준수를 지원합니다.
넷째, HD 차로 레벨 지도는 ADAS 스택 내에서 가장 비용 효율적인 이중화(redundancy) 수단을 제공합니다. 센서 기반 인지 기능을 보완함으로써 시스템 신뢰성을 ‘충분한 수준’에서 안전 필수 기능에 요구되는 훨씬 높은 일관성 수준으로 끌어올립니다.
마지막으로, 이러한 지도는 엔드투엔드(end-to-end) ADAS 알고리즘과 대규모 AI 모델 학습을 위한 현실 세계의 기준 데이터(ground truth)로 활용됩니다. 머신러닝 시스템이 다양한 환경에서 안전하게 일반화할 수 있도록 구조화된 맥락 정보를 제공합니다.
이러한 이유로 유럽, 중국, 일본, 한국을 포함한 주요 글로벌 OEM과 시스템온칩(System-on-Chip, SoC) 공급업체 대부분이 ADAS 및 NOA 적용에 있어 정밀한 차로 레벨 속성에 의존하고 있습니다. 기술 전략이나 알고리즘이 무엇이든 간에, 업계는 한 가지 결론에 도달하고 있습니다. 일관된 차로 레벨 도로 인텔리전스는 전 세계적으로 더 안전하고 예측 가능한 보조 주행 경험을 구현하는 데 필수라는 것입니다.


HERE는 지역 내 OEM들을 대상으로 현지화, 규제 정합, 업데이트 빈도 측면에서 어떻게 지원하고 있나요?
Deon Newman        HERE는 글로벌 표준화와 현지 맞춤화를 병행하는 접근 방식을 적용하고 있으며, 데이터, 소프트웨어, 온라인 서비스, 전문 서비스 전반에 걸쳐 구성 가능한 솔루션을 제공합니다. 규제 정합성 측면에서는 HERE ISA Map을 활용한 EU ISA 규제 대응 사례 등 다양한 규제 준수(compliance) 역량을 강조하고 있습니다.
유럽연합(EU) 일반 개인정보 보호법(General Data Protection Regulation, GDPR) 도입 초기부터 HERE는 해당 규제를 심층적으로 연구하고 고객, 파트너, 정부 기관과 긴밀히 협력해 완전한 규제 준수를 확보했습니다. 그 결과 HERE의 내비게이션 지도, 커넥티드 차량 제품, 기술 솔루션은 GDPR 요건을 충족합니다.
2024년 7월부터 EU 시장에 출시되는 모든 신차에는 ISA 시스템이 의무 적용되고 있습니다. 이와 관련한 규제 준수 테스트는 속도 제한 데이터와 관련 서비스의 정확도에 크게 의존합니다. HERE는 다년간 축적한 기술 전문성과 완성차 업체 및 정부 기관과의 긴밀한 협력을 바탕으로 OEM이 ISA 인증 테스트에서 합격 기준을 크게 상회하는 90점 이상의 점수를 달성할 수 있도록 지원하며, 유럽 시장에서 규제 준수 제품 출시를 뒷받침하고 있습니다.
또한, 일부 시장의 엄격한 데이터 요건(예: 로컬 서버 저장 의무)에 대응하기 위해 온프레미스(on-premises) 솔루션을 포함한 유연한 배포 옵션을 제공하며, 프라이버시 바이 디자인(privacy-by-design) 원칙을 적용하고 있습니다.
실시간 업데이트는 대규모 프로브 데이터와 센서 입력, 그리고 지도 콘텐츠를 최신 상태로 유지하고 정확도를 높이기 위해 설계된 AI/ML 처리 기술을 통해 지원됩니다.
HERE는 고객과 긴밀한 협력을 유지하며, 전 세계적으로 일관된 제품 품질과 함께 맞춤형 파트너십 모델을 구축해 왔습니다. 기술적 커스터마이징은 물론, 비즈니스 모델 조정까지 지원하며 완성차 업체와 그 전후방 파트너(인터넷 기업, 제조사, 기술 기업, 서비스 제공업체, 소비가전 브랜드 등)에 차별화된 역량을 제공합니다. 이러한 글로벌 규모의 현지화 혁신 역량은 기업이 제품 경쟁력을 강화하고 시장에서 성과를 거둘 수 있도록 지원하는 HERE의 핵심 가치입니다.
예를 들어, 한국에서는 지리 및 내비게이션 데이터를 로컬 서버에 저장해야 합니다. HERE는 이러한 요건을 충족하기 위해 사전 기획 단계부터 가이드와 맞춤형 솔루션을 제공해 파트너사의 제품이 출시 시점에 완전한 규제 준수를 달성하도록 지원합니다. 전 세계적으로도 완성차 업체 및 생태계 파트너와 긴밀히 협력해 각 지역 규제 요건을 충족하고 다양한 시장에서 성공적으로 제품과 서비스를 전개할 수 있도록 돕고 있습니다.


APAC 시장 전반에 고정밀 위치 데이터를 제공하는 데 있어 HERE가 보는 고유한 과제와 기회는 무엇인가요?
Deon Newman        APAC 전역에서 승용차, 이륜차, 상용 차량 등 각 모빌리티 세그먼트는 서로 다른 과제에 직면해 있지만, 공통적으로 실시간성·최신성·광범위한 커버리지를 갖춘 고정밀 위치 인텔리전스를 요구합니다.
승용차 부문에서는 커넥티드 서비스, ADAS, NOA 도입이 빠르게 확산되면서 다양한 주행 환경에서 기능의 안전성·예측 가능성·규제 준수를 유지하기 위해 정확하고 지속적으로 업데이트되는 도로 및 교통 정보가 필수입니다.
광범위한 이륜차 생태계에서는 도난 방지, 라이더 행동 모니터링, 음식 배달 및 긱 이코노미 운영(gig-economy operations), 공유 e-모빌리티, 실시간 지오펜싱 등 핵심 활용 사례를 위해 정밀 위치 데이터가 필요합니다. 이러한 서비스는 밀집된 도심 환경에서 고빈도, 서브미터 수준의 위치 정확도에 의존합니다.
상용차 및 물류 운영사에게는 규제 준수, 동적 경로 계획, 신뢰할 수 있는 ETA, 다중 경유지 최적화가 핵심 과제입니다. 이는 실제 도로 변화, 통행 제한, 도로 폐쇄, 교통 혼잡 상황을 반영하는 지속적인 위치 데이터 스트림에 의존합니다.
APAC 지역의 모빌리티는 혼잡한 도심을 누비는 스쿠터부터 장거리 운송 트럭까지 다양한 차량 유형을 포괄합니다. 이에 따라 모든 차량 유형에 걸쳐 최신성·정밀성·일관성을 갖춘 위치 데이터가 요구됩니다. 이러한 복잡성은 여러 모빌리티 세그먼트를 아우르는 통합 위치 인텔리전스 계층을 제공하는 기업에 큰 기회를 제공하며, 이는 더 안전한 이동, 효율적인 플릿 운영, 향상된 사용자 경험을 가능하게 합니다.
이러한 요구를 충족하기 위해 HERE는 데이터를 대규모로 수집·처리·배포할 수 있는 첨단 지도 제작 역량에 지속적으로 투자해 왔습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 커넥티드 차량에서 수집되는 차량 인지 데이터(Vehicle Perception Data, VPD)를 활용한 도로 형상 및 속성 업데이트
• 차량 공유(ride-sharing) 플랫폼과 대형 배송 기업의 피드를 통한 주소 및 관심지점(Point of Interest, POI) 업데이트
• 지도 완성도, 정확도, 규제 정합성을 강화하는 데 필요한 데이터를 제공하는 현지 공신력 있는 데이터 소스 및 지역 파트너

이러한 다양한 입력 데이터를 바탕으로 HERE는 APAC의 다양하고 빠르게 변화하는 모빌리티 환경 전반에서 정적 지도 콘텐츠와 동적 지도 콘텐츠를 지속적이고 안정적으로 업데이트하고 있습니다.


SDV 플랫폼, 실시간 내비게이션, 또는 센서 강화 매핑 분야에서 HERE가 향후 몇 년간 우선순위를 두고 있는 주요 혁신은 무엇인가요?
Deon Newman        향후 3~5년간 HERE는 AI 기반 라이브 맵 고도화와 SDV에 최적화된 통합 소프트웨어 스택 구축에 집중할 것입니다. 이를 통해 완성차 업체가 개발 속도를 높이고 통합 과정을 단순화하며, 전 세계 시장에서 더 안전하고 지능적인 주행 경험을 구현하도록 지원할 것입니다.
또한, HERE는 SceneXtract와 같은 차세대 도구에 투자하고 있습니다. SceneXtract는 AI 기반 시뮬레이션 엔진으로, 시나리오 생성 시간을 수주에서 수분 단위로 단축합니다. 이와 함께 HERE SDV 포트폴리오 내 차로 레벨 렌더링 강화, ADAS GUI 고도화, 더 부드럽고 사람과 유사한 자동 주행을 위한 Behavioral Maneuvers 기능 확장도 추진하고 있습니다.
아울러 HERE의 ADZ(Automated Driving Zones)는 자동화 기능이 언제, 어디서, 어떻게 활성화되는지에 대해 OEM이 정밀하게 제어할 수 있도록 지원하며, 대규모 ODD 관리의 안전성을 높입니다.
이러한 혁신은 자동화에 대한 시장 기대치 상승에 대응하고, 글로벌 규제를 충족하는 기능을 제공하며, 더 신속하고 효율적으로 미래 지향적인 SDV 아키텍처를 구축하도록 지원하는 데 목적이 있습니다.


완전 소프트웨어 정의 자율주행 차량(Full Software-Defined Self-Driving Vehicles)에서는 고정밀 지도의 역할이 어떻게 달라질 것으로 보시나요?
Deon Newman        차량이 점점 소프트웨어 정의 방식으로 진화하고 자동화 수준이 고도화됨에 따라, 지도의 역할은 단순한 내비게이션 지원을 넘어 핵심 주행 인프라로 확대되고 있습니다. 인지 시스템이 발전하더라도, 차량 탑재 센서만으로는 안전하고 예측 가능한 자동화를 위해 필요한 선행 정보, 이중화, 상황 인지를 충분히 제공하기 어렵습니다. HERE의 AI 기반 라이브 맵은 정밀한 차로 토폴로지, 도로 형상, 곡률, 제한속도 등 주요 속성 정보를 제공함으로써 차량이 전방 도로 상황을 예측하고 더 부드럽고 안전하게 주행할 수 있도록 지원합니다.
실제로 이것은 HD 및 차로 레벨 지도의 중요성이 줄어드는 것이 아니라 오히려 더욱 커지고 있음을 의미합니다. 이러한 지도는 차량이 도로 상황에 대한 사전 정보를 확보할 수 있도록 해 연산 부담을 줄이고, 악천후나 복잡한 도로 환경에서 센서를 보완함으로써 전반적인 안전성을 높입니다. 또한 HERE ADZ와 같은 도구를 활용해 OEM이 시장별로 ODD를 일관되게 정의하고 제어할 수 있도록 유연성을 제공합니다.
동시에 HERE의 통합 라이브 맵 아키텍처는 콕핏 내비게이션, ADAS, NOA, 자율주행 기능이 모두 동일하고 항상 최신 상태의 데이터를 사용하도록 보장합니다. 이는 글로벌 시장에서 대규모로 적용되는 시스템이 일관되고 신뢰할 수 있는 동작을 수행하는 데 필수 요소입니다.
궁극적으로 OEM이 SDV 시대로 진입함에 따라, 지도는 지능형 모빌리티를 구현하는 핵심 기반으로 진화하고 있습니다. 실시간 고정밀 위치 인텔리전스를 제공함으로써 자동화 시스템이 전 세계 어디서나 더 안전하고 사람과 유사한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

 

HERE는 인공지능(AI)을 어떻게 활용하고 있나요?
Deon Newman        운전자 관점에서 다음 혁신의 물결은 단순히 자동화 수준을 높이는 것이 아니라, 더 직관적이고 유용하며 능동적으로 반응하는 차량을 구현하는 데 있습니다. 에이전틱 AI(Agentic AI)는 차량 내 시스템이 맥락을 이해하고, 운전자의 필요를 예측하며, 사용자를 대신해 행동할 수 있도록 함으로써 이를 가능하게 합니다. 예를 들어 출퇴근 경로 계획을 돕거나, 전기차 충전소 추천, 차량 내 쇼핑 및 각종 업무 지원 등 다양한 상황에서 시스템은 운전자의 현재 위치, 목적지, 평소 행동 패턴을 기반으로 더 부드럽고 개인화된 경험을 제공합니다.
HERE는 위치 인텔리전스를 실제 의사결정의 촉매로 활용하는 에이전틱 AI 솔루션을 고객과 함께 설계하고 공동 개발하고 있습니다. 예를 들어 모빌리티와 물류 분야에서 계획, 실행, 분석을 자동화하는 AI 에이전트를 구축해 실시간 의사결정, 상황에 맞는 운영 조정, 에이전트·사용자·시스템 간 원활한 협업을 가능하게 합니다. HERE는 이러한 AI 에이전트에 필수적인 위치 기반 맥락 정보를 제공해 상황 인지 능력과 능동성, 제어 역량을 강화하며, 동시에 피드백 루프를 통해 솔루션이 지속적으로 개선되도록 합니다.
HERE는 AI/ML 기반 소프트웨어를 활용해 매일 수백만 건에 달하는 지도 변경과 도로 네트워크 이벤트를 식별하며, 여기에는 전자상거래 물류와 직접적으로 관련된 정보도 포함됩니다.
HERE는 자동차와 모빌리티 인텔리전스(MI) 전반에 걸쳐 다음과 같은 AI 기반 솔루션을 제공합니다.

• SceneXtract: AI를 활용해 고정밀 ADAS 및 AD 시뮬레이션 시나리오를 몇 분 안에 생성하며, SDV 개발 가속화와 시뮬레이션 및 검증 역량 강화
• HERE AI Assistant: 실시간으로 상황에 적응하는 AI 기반 음성 솔루션으로, 운전자 참여도를 높이고 다양한 차량 플랫폼에 확장 적용
• SDV Accelerator: SDV를 위한 AI 서비스를 통합한 종합 개발 플랫폼
• Alexa+와 HERE 내비게이션 통합과 같은 사례를 통해 운전자는 “목적지 근처 주차장 찾아줘” 또는 “가는 길에 커피 마실 곳 들러줘”와 같은 자연어 질문을 할 수 있으며, 음성 인텔리전스와 정밀한 실시간 도로 정보를 결합한 답변을 받을 수 있습니다. 이는 운전자가 운전에 집중한 상태에서 시스템이 경로 계획, 검색, 경로 조정을 처리하도록 함으로써 일상적인 주행을 더 안전하고 편리하게 만듭니다.

AEM(오토모티브일렉트로닉스매거진)

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