Vector Informatik의 글로벌 및 인도 리더십의 통찰

AEM은 NASSCOM IoT & AI 우수센터(Centre of Excellence)가 CAAR, IIT Madras와 공동으로 주최한 ‘Automotive Innovation & AI Meet 2026’ 행사를 계기로, Vector Informatik GmbH의 사장 겸 매니징 디렉터인 마티아스 트라우프(Dr. Matthias Traub) 박사, 그리고 Vector Informatik India의 사장 겸 매니징 디렉터인 브라흐마난드 파틸(Brahmanand Patil)과 단독 인터뷰를 진행한 특별한 기회를 가졌다. 대화 중 마티아스 트라우프 박사는 자동차 소프트웨어, 플랫폼 개발, 조직 혁신 전반에 걸친 수십 년의 경험에서 비롯된 글로벌한 시각을 보여줬다. 이번 대화에서는 소프트웨어 정의 차량(SDV)에서 그가 말하는 이른바 ‘AI 정의 모빌리티(AI-defined mobility)’로의 산업 전환, OEM과 공급업체의 역할 변화, 에이전틱 소프트웨어 개발의 현실, 그리고 야심찬 SDV 비전을 양산 가능한 제품으로 구현하기 위해 필요한 조직적 변화에 대해 폭넓게 논의했다. 마티아스 트라우프 박사, 파틸 매니징 디렉터와의 인터뷰 발췌문이다.

글 | 사라다 비슈누바틀라(Sarada Vishnubhatla)_sarada@autoelectronics.co.kr
IN ENGLISH
연결기사: 차량에서 인텔리전스 엔지니어링으로의 전환





소프트웨어 정의 자동차(SDV)란 개념은 지난 수년간 자동차 산업의 비전 중심에 자리해 왔습니다. 그런데 여러 시장에서 SDV에 대한 야심찬 비전과 실제 양산 차량에서의 대규모 구현 사이에는 여전히 간극이 존재하는 것으로 보입니다. 글로벌 OEM과 티어 1들과 긴밀히 협력해 오신 입장에서, 현재 이 전환 과정에서 산업이 어느 위치에 와 있다고 보십니까? 또한 비전이 실행으로 이어지지 못하게 만드는 가장 과소평가된 장벽은 무엇이라고 생각하십니까?
Traub         오늘날 대부분의 OEM은 기술적 관점에서 SDV가 어떤 모습이어야 하는지에 대해 비교적 명확한 비전을 가지고 있습니다. 산업 전반적으로 존 아키텍처(zonal architecture), 중앙집중형 컴퓨팅 플랫폼, 그리고 견고한 OTA(Over-The-Air) 업데이트 역량과 같은 개념을 중심으로 폭넓은 공감대가 형성돼 있습니다. 일부 OEM은 상당한 진전을 이뤘지만, 다른 OEM은 여전히 이런 역량을 갖추기 위해 노력하고 있는 단계입니다. 진짜 과제는 이런 비전을 대규모 양산으로 옮기는 데 있습니다.
제가 보기에 가장 과소평가된 장벽은 기술 자체가 아니라 운영 모델입니다. SDV를 성공적으로 구현하기 위해서는 OEM이 소프트웨어 개발 생애주기 전반에 대한 주도권을 가져야 하고, 명확한 거버넌스 체계를 수립해야 하며, 생태계 전반에 걸친 책임 구조를 새롭게 정의해야 합니다. OEM과 공급업체 간의 전통적인 관계는 변화하고 있으며, 조직들은 이에 맞춰 적응해야 하는 상황에 놓여 있습니다.
오랜 역사를 가진 자동차 기업들은 또한 상당한 레거시 제약에도 직면해 있습니다. 수십 년간 누적된 차량 변형 모델, 소프트웨어 복잡성, 그리고 사일로화된 개발 프로세스는 전환 노력을 더디게 만들 수 있습니다. 과거에는 ADAS, 인포테인먼트, 차체 전자장치(body electronics)와 같은 영역들이 각각 독립적으로 개발됐습니다. 그러나 고성능 컴퓨팅 플랫폼으로의 전환이 진행되면서 이러한 기능들은 점점 공통 아키텍처 위로 통합되고 있으며, 이는 새로운 작업 방식과 훨씬 더 긴밀한 도메인 간 협업을 요구합니다. 결국 산업이 마주한 과제는 SDV 비전을 정의하는 일이 아니라, 그 비전을 양산 현실로 만들기 위해 조직과 프로세스, 파트너십을 적응시키는 일입니다.



AI-Defined Mobility를 향한 첫 조건, 검증

ADAS 및 자율주행 개발 분야에서 일부 AI 애플리케이션은 인지, 시뮬레이션, 엔지니어링 생산성 등의 영역에서 이미 명확한 성과를 내고 있는 반면, 다른 영역들은 여전히 발전 중인 단계에 머물러 있습니다. 박사님이 보시기에 AI가 현재 실질적인 가치를 창출하고 있는 영역은 어디이며, 여전히 과장된 기대에 머물러 있는 영역은 어디입니까?
Traub        AI는 이미 로그 분석, 이슈 트리아징(triaging), 테스트 생성 등 소프트웨어 엔지니어링 워크플로 전반에서 상당한 생산성 향상을 가져오고 있습니다. ADAS 영역에서는 AI가 이미 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 대부분의 선도 개발사들은 순수 규칙 기반 알고리즘에서 벗어나, 최신 세대의 고성능 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 한 신경망 기반의 AI 주도 접근 방식으로 전환했습니다.
그러나 안전성과 정확성을 대규모로 입증하는 부분에 있어서는 여전히 기대와 현실 사이에 간극이 존재합니다. 코너 케이스(corner case), 커버리지 논증(coverage argument), 엔드 투 엔드 검증, 안전성 증명 등은 여전히 주요 과제로 남아 있습니다. 이 영역들은 깊은 도메인 전문성과 숙련된 엔지니어가 여전히 필수적인 부분입니다. 전반적으로 저는 AI를 엔지니어링 책임을 대체하는 것이 아니라 가속화하는 존재로 보고 있습니다. 인간의 전문성은 여전히 필수적입니다. 따라서 조직들은 엔지니어들이 점점 더 역량이 강화되는 AI 및 에이전틱 시스템을 효과적으로 감독하고, 검증하며, 협업할 수 있도록 교육과 역량 강화에 투자해야 합니다.

자동차 안전 표준은 전통적으로 예측 가능성, 추적성, 검증 가능성을 중심으로 구축돼 온 반면, AI 기반 시스템은 본질적으로 확률적이고 비결정적인 특성을 지니고 있습니다. 이 두 패러다임이 근본적으로 상충한다고 보십니까, 아니면 산업이 이를 조화시킬 실질적인 방법을 찾아가고 있다고 보십니까? 또한 Vector는 AI 기반 시스템의 안전한 도입을 지원하기 위해 툴체인, 테스트, 검증 접근 방식을 어떻게 발전시키고 있습니까?
Traub        전통적인 자동차 안전 엔지니어링과 AI 기반 시스템의 관계는 산업이 새롭게 대응해 나가야 할 영역으로, 학습 기반 구성요소를 결정론적 안전 메커니즘과 분리하고, 세이프티 엔벨로프(safety envelope), 모니터링 기능, 폴백(fallback) 전략을 도입함으로써 다뤄지고 있습니다. Vector에서는 기존의 확립된 안전 표준과의 정합성을 유지하면서, 순수 시나리오 기반 검증에서 보다 데이터 중심적인 접근 방식으로 발전해 나가고 있습니다. 핵심 초점 중 하나는 학습 데이터와 모델 구성에서부터 AI 시스템이 생성하는 결과물에 이르기까지, 증거가 재현가능하고 추적가능한 상태로 유지되도록 보장하는 것입니다.



책임과 OTA 시대의 거버넌스

차량의 의사결정이 사전 정의된 규칙보다 학습된 모델에 점점 더 의존하게 되면서, 책임 소재 또한 더욱 복잡해지고 있습니다. 사고가 발생했을 경우, OEM과 공급업체, 기술 제공업체 간의 책임은 어떻게 정의돼야 한다고 보십니까?
Traub        전체 시스템에 대한 책임과 최종 출시 결정은 앞으로도 OEM에게 있을 것입니다. 공급업체는 자신들이 제공하는 부품과 기술에 대한 책임을 계속해서 지며, 기술 및 툴 제공업체는 검증, 추적성, 테스트, 개발 지원과 관련된 역량을 제공하는 역할을 합니다. 변화하고 있는 것은 협업의 성격입니다. OEM, 공급업체, 기술 파트너 사이의 전통적인 경계는 점점 덜 경직되어 가고 있으며, 개발과 검증, 생애주기 관리 전반에 걸쳐 훨씬 더 긴밀한 협력이 요구되고 있습니다. 점점 더 많은 경우 OEM과 기술 제공업체의 엔지니어들이 각자 고립되어 일하기보다 통합된 팀을 이루어 함께 일하는 모습을 보게 됩니다. 저는 이런 협업 모델이 향후 소프트웨어 및 AI 주도 차량 개발의 청사진이 될 것이라고 믿습니다.


차량이 점점 더 소프트웨어 중심으로 정의되면서, 차량은 공장을 떠난 이후에도 오랫동안 계속해서 진화해 갑니다. AI 기반 시스템에 대한 OTA 업데이트는 안전성, 사이버보안, 컴플라이언스, 규제 승인과 관련된 새로운 과제들을 불러옵니다. 산업이 이러한 변화에 충분히 대비되어 있다고 보십니까? 그리고 Vector는 이처럼 커지는 복잡성을 OEM들이 관리할 수 있도록 어떻게 돕고 있습니까? 
Traub        산업의 준비 수준은 기업마다 다르지만, 더 큰 과제는 대부분 기술이 아니라 거버넌스입니다. 반드시 다뤄야 할 핵심 질문들이 있습니다. 누가 소프트웨어 변경을 승인하는가? 배포 전에 어떤 증거가 필요한가? 안전성과 보안성은 어떻게 검증되어야 하는가? 그리고 문제가 발생했을 때 어떤 롤백 메커니즘이 마련되어 있어야 하는가? 이는 오늘날 산업이 풀어가고 있는 가장 중요한 과제들 중 하나입니다.
Vector에서는 고객들이 견고한 업데이트 및 거버넌스 프레임워크를 구축할 수 있도록 돕고 있습니다. 여기에는 안전성 및 사이버보안 아티팩트 관리, 안전한 소프트웨어 공급망 확보, 서명된 릴리스 유지, 그리고 완전한 소프트웨어 추적성 제공이 포함됩니다. OEM은 특정 차량 구성에서 정확히 어떤 소프트웨어 버전이 실행되고 있는지, 그리고 차량 생애주기 전반에 걸쳐 업데이트를 어떻게 안전하게 배포할 수 있는지에 대한 가시성을 확보해야 합니다. 이를 달성하기 위해서는 차량 생애주기 전반에서 소프트웨어 추적성, 거버넌스, 안전성, 사이버보안을 결합한 견고한 엔드 투 엔드 툴체인이 필요합니다. 우리의 역할은 깊이 있는 자동차 도메인 전문성과 개발, 배포, 그리고 지속적인 차량 운영에 걸친 AI 기반 솔루션을 결합함으로써, 고객들이 이런 전환을 헤쳐 나갈 수 있도록 지원하는 것입니다.



인도가 자동차 소프트웨어 허브가 된다

OEM들이 점점 더 소프트웨어 개발을 내부화함에 따라, Vector와 같은 기술 제공업체의 역할은 어떻게 변화하고 있습니까? 그리고 한국과 인도와 같은 시장에서 지역별 역학 관계는 어떻게 다르게 나타납니까? 
Traub        특히 한국과 같은 시장에서는 OEM들이 소프트웨어 개발에 대한 주도권을 더 크게 가져가는 명확한 흐름이 나타나고 있습니다. 그 결과, 우리의 역할은 전통적인 엔지니어링 공급업체에서 확장가능한 엔드 투 엔드 소프트웨어 개발을 가능하게 하는 소프트웨어 기반(foundation) 제공업체로 진화하고 있습니다. 우리는 개발, 통합, 검증, 운영을 생애주기 전반에 걸쳐 연결하는 지능형 소프트웨어 생태계를 제공합니다. 이를 통해 고객들은 어떤 역량을 내부적으로 개발하고 어디에서 파트너의 지원을 받을지 자유롭게 결정할 수 있으며, 동시에 상호운용성을 보장하고 컴플라이언스 전문성과 통합 지원을 소프트웨어 개발의 필수적인 일부로 만드는 일관된 기반에 의존할 수 있습니다. 우리의 접근 방식은 서로 다른 워크플로, 프로세스, 조직 모델에 매끄럽게 통합되며, 일관성과 유연성을 동시에 보장하면서 특정 요구에 맞춰 조정될 수 있습니다.
지역별 역학 관계는 상당히 다릅니다. 한국은 주로 지배적인 한 OEM의 전략에 의해 형성되어 있어 비교적 통일된 생태계를 이루고 있습니다. 반면 인도는 훨씬 더 다양하며, OEM들과 글로벌 기업들이 각기 다른 소프트웨어 전략을 추구하고 있습니다. 이는 더 큰 유연성을 요구하지만, 동시에 인도가 글로벌 자동차 소프트웨어 및 엔지니어링 허브로서의 위상을 계속 강화해 나가는 가운데 상당한 기회를 만들어내고 있습니다.

AI와 소프트웨어 정의 모빌리티가 자동차 산업을 재편함에 따라 엔지니어의 역할과 조직 구조 또한 빠르게 변화하고 있습니다. Vector는 내부적으로 이러한 전환을 어떻게 경험하고 있으며, 고객들 사이에서는 어떤 변화를 관찰하고 있습니까? 
Traub        소프트웨어 개발 조직 전반에서 요구되는 역량과 역할에 상당한 변화가 일어나고 있습니다. 더 많은 개발 활동이 자동화되거나 에이전트의 지원을 받게 되면서, 시스템 엔지니어링, 소프트웨어 아키텍처, 데이터 엔지니어링, 검증 엔지니어링, MLOps의 중요성이 커지고 있습니다. 엔지니어들은 개별 작업을 수행하는 역할에서 벗어나, 전체 개발 워크플로를 조율하고 검증하는 역할로 이동하고 있습니다. 그 결과 소프트웨어 개발, 사이버보안, 기능 안전(functional safety) 팀 간의 더욱 긴밀한 협업이 필수적인 요소가 되고 있습니다.
Vector 내부적으로도 이런 전환은 조직 및 인력 측면의 변화를 이끌고 있습니다. 역량 강화에 대한 상당한 투자와 더불어, 우리는 개별 제품 중심의 구조에서 벗어나 생애주기 전반에 걸쳐 매끄러운 소프트웨어 개발을 지원하는, 보다 통합적이고 기능 간 협업이 가능한 모델로 발전해 나가고 있습니다. 고객들 사이에서도 유사한 변화가 나타나고 있습니다. OEM과 공급업체 모두 AI, 에이전틱 워크플로, 시스템 엔지니어링 역량에 대규모로 투자하고 있습니다. 흥미로운 관찰 중 하나는, 소프트웨어 중심의 신생 기업들이 종종 속도와 민첩성을 우선시하지만, 때로는 자동차 안전성, 사이버보안, 규제 준수의 복잡성을 과소평가하는 경우가 있다는 점입니다.

Vector는 글로벌 차원과 인도 시장 모두에서 앞으로 자사의 역할을 어떻게 정의하고 있습니까? 시간이 지나면서 회사가 더 큰 시스템 통합 책임을 맡게 될 것이라고 보십니까?  
Traub        우리는 특히 존 아키텍처, 고성능 컴퓨팅 플랫폼과 같은 SDV 관련 영역에서 더 큰 시스템 통합 책임을 맡아가게 될 것으로 보고 있습니다. 다만 우리의 초점은 차량 전체 스택을 통합하는 데 있지 않습니다. 센서, 액추에이터, 그리고 특정 하드웨어 영역에 가까운 분야들은 계속해서 1차 공급업체를 포함한 다른 생태계 파트너들이 담당하게 될 것입니다.
이런 여정에서 인도는 특히 중요합니다. 인도는 중요한 자동차 시장이라는 점을 넘어, Vector와 많은 고객들에게 점점 더 전략적인 엔지니어링 및 혁신 허브로 자리매김하고 있습니다. 소프트웨어 정의 모빌리티가 계속 진화함에 따라, 인도는 차세대 자동차 소프트웨어 및 엔지니어링 역량을 형성하는 데 있어 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.


 

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왼쪽부터 비노드 벤카테스와란 박사, 크리슈난난다 셰노이, 마티아스 트라우프 박사, 라가벤드라 K. A., 브라흐마난드 파틸. 

소프트웨어 정의 모빌리티의 새로운 허브: 
Infosys와 Vector, 모빌리티 CoE 공개

Infosys와 Vector Informatik의 전략적 협력으로 탄생한 모빌리티 우수센터(Mobility Center of Excellence, CoE)가 최근 Vector Informatik GmbH의 사장 겸 매니징 디렉터인 마티아스 트라우프 박사에 의해 개소식을 가졌다.
벵갈루루 일렉트로닉 시티의 Infosys 캠퍼스에 위치한 이 CoE는 클라우드 및 엣지 기술, 통합 차량·클라우드 플랫폼, 첨단 테스트 및 검증 역량, 그리고 소프트웨어 팩토리 솔루션에 대한 전문성을 결합해 SDV 개발을 가속화하도록 설계됐다. 이 CoE는 HIL/SIL 테스트, 자동화된 검증 프레임워크, 엔지니어링 서비스, 최첨단 툴체인과 같은 역량을 통해 보다 빠르고 효율적인 개발을 가능하게 하며, 이를 통해 자동차 기업들이 혁신을 주도하고, 소프트웨어 품질을 개선하며, 차세대 모빌리티 솔루션의 출시 시간을 단축할 수 있도록 지원한다.

 

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인도 시장의 관점에서, 브라흐마난드 파틸은 글로벌 자동차 기술 트렌드가 어떻게 현지 현실로 옮겨지고 있는지에 대해 현장감 있는 시각을 제시했다. 이 대화는 자동차 소프트웨어 혁신에서 인도가 맡고 있는 역할의 확대, 엔지니어링 인재와 조직 구조의 진화, 대규모 SDV 프로그램에서 얻은 교훈, 그리고 소프트웨어 및 AI 주도 모빌리티의 다음 단계로 나아가는 과정에서 OEM들이 마주하는 기회와 과제에 초점을 맞췄다. 브라흐마난드 파틸과의 대화 발췌문이다.   

글 | 사라다 비슈누바틀라(Sarada Vishnubhatla)_sarada@autoelectronics.co.kr



인도는 전통적으로 자동차 소프트웨어 분야의 글로벌 엔지니어링 허브로 여겨져 왔습니다. AI 기반 개발이 가속화되는 가운데, 차세대 자동차 소프트웨어 및 AI 혁신을 선도하는 중심지로 부상하기 위해 인도가 활용할 수 있는 고유한 강점은 무엇입니까?
Patil        인도의 가장 큰 강점은 엔지니어링 인재의 깊이와 다양성입니다. 인도는 임베디드 시스템, 소프트웨어 엔지니어링, 클라우드 기술, 고성능 컴퓨팅, AI 전반에 걸쳐 강력한 역량을 구축해 왔습니다. 오늘날 인도를 독특한 위치에 놓는 것은 이런 역량들을 결합해 소프트웨어 스택 전체를 아우르는 솔루션을 만들어낼 수 있는 기회입니다. 우리는 또한 GCC(Global Capability Centre, 글로벌 역량 센터) 내부에서 중요한 진화가 일어나고 있음을 보고 있습니다. 많은 GCC들이 실행 중심의 업무에서 벗어나 이제는 아키텍처, 제품 설계, 혁신에 기여하고 있습니다. 이런 변화는 인도가 단순히 글로벌 프로그램을 지원하는 역할을 넘어, 자동차 소프트웨어의 미래를 형성하는 데 훨씬 더 큰 역할을 할 수 있게 해줍니다.

인도는 대부분의 글로벌 OEM과 티어 1, 기술 기업들의 엔지니어링 센터를 보유하고 있습니다. 이런 환경 속에서 Vector India는 고객들이 빠르게 변화하는 소프트웨어 및 모빌리티 트렌드에 앞서 나가도록 어떻게 돕고 있습니까?
Patil        우리 역할의 핵심 중 하나는 글로벌 지식을 인도 생태계로 가져오는 것입니다. Vector는 전 세계 자동차 기업들과 긴밀하게 협력하고 있기 때문에, 여러 지역에 걸친 신기술, 개발 관행, 산업 과제에 대한 가시성을 확보하고 있습니다. 고객들은 점점 더 우리에게 단순히 툴과 솔루션 뿐만 아니라, 산업이 어떻게 변화하고 있는지에 대한 인사이트도 함께 기대하고 있습니다. Vector의 글로벌 엔지니어링 및 제품 팀과의 긴밀한 연결을 통해 우리는 글로벌 혁신과 현지 구현 사이의 가교 역할을 할 수 있습니다.

많은 SDV 관련 논의가 기술에 초점을 맞추고 있지만, 실제 성공을 좌우하는 것은 종종 실행입니다. SDV 프로그램이 실제로 성과를 내기 위해 무엇이 필요한지 보여주는 사례를 공유해 주실 수 있습니까? 
Patil        우리가 얻은 가장 큰 교훈 중 하나는 한 인도 OEM이 추진한 대규모 SDV 프로그램에서 비롯됐습니다. 목표는 단순히 차량을 개발하는 것이 아니라, 미래 대응이 가능한 소프트웨어 아키텍처를 구축하는 것이었습니다. 인상적이었던 점은 그들이 가진 비전의 명확함과 생태계 전체를 한자리에 모으려는 의지였습니다. 기술 파트너, 공급업체, 엔지니어링 팀들이 초기 단계부터 협력하며, 아키텍처 결정, 종속성(dependency), 과제들에 대해 거리낌없이 논의했습니다.
초점은 단순히 이더넷 연결성이나 OTA 역량과 같은 기술을 도입하는 데 있지 않았습니다. 해당 OEM은 시간이 지나며 확장 가능하고 미래의 요구사항을 지원할 수 있는 아키텍처를 만들고자 했습니다. 그에 못지않게 중요했던 것은 주요 관계자들이 정기적으로 한자리에 모여 사일로 속에서가 아니라 함께 문제를 해결하는 협업의 문화였습니다. 이 경험은 한 가지 단순한 사실을 다시 확인시켜 주었습니다. 성공적인 SDV 전환은 기술의 문제이기도 하지만, 그만큼 사람과 프로세스, 협업의 문제이기도 하다는 것입니다.



실행에서 혁신 거점으로 이동

인도가 SDV로 가는 과정에서 오늘날 가장 큰 역량 격차는 어디에 있다고 보십니까? 그리고 생태계는 이를 어떻게 메울 수 있습니까? 
Patil        저는 인재 부족이 문제라고 보지 않습니다. 임베디드 소프트웨어, AI, 클라우드 플랫폼, 고성능 컴퓨팅 전반에 걸쳐 역량은 이미 존재합니다. 더 큰 과제는 이런 전문 분야들을 하나로 모으고, 현대적인 소프트웨어 개발 관행을 가능하게 하는 일입니다. 임베디드 소프트웨어 엔지니어들은 클라우드 네이티브 및 DevOps 접근 방식에 대한 노출을 더 많이 늘려야 하며, AI 및 소프트웨어 엔지니어들은 안전이 중요한(safety-critical) 자동차 시스템의 현실을 이해해야 합니다. 기회는 이러한 역량들이 한데 모이는 더 많은 기능 간 협업 팀과 개발 환경을 만들어내는 데 있습니다.

ECU, 커넥티비티, AI 기반 기능들에 걸쳐 복잡성이 커지는 가운데, Vector India는 안전성과 품질, 컴플라이언스를 희생하지 않으면서 OEM과 티어 1들의 개발을 가속화하도록 어떻게 돕고 있습니까?  
Patil        우리의 가장 큰 강점은 글로벌 전문성과 현지 참여의 결합입니다. 인도 고객들은 Vector India의 역량뿐만 아니라, Vector의 글로벌 조직 전반에서 활용 가능한 경험, 툴, 엔지니어링 지식의 혜택도 함께 누릴 수 있습니다. 동시에 우리는 승용차부터 이륜차, 삼륜차, 라스트마일 모빌리티 플랫폼에 이르기까지 인도 시장 고유의 특성을 잘 이해하고 있습니다. 글로벌 모범 사례와 현지 시장에 대한 이해를 결합함으로써, 우리는 고객들이 자동차 소프트웨어에 요구되는 안전성과 품질 기준을 유지하면서도 개발을 가속화할 수 있도록 돕고 있습니다.



성패는 기술보다 실행

인도는 여전히 가격에 민감한 시장입니다. 정교한 소프트웨어 플랫폼과 개발 툴 필요성, 비용에 대한 기대를 어떻게 균형 있게 조율하고 있습니까? 
Patil        비용이 논의의 일부인 것은 분명하지만, 고객들은 점점 더 초기 투자 비용만이 아니라 총소유비용(TCO)을 고려하는 방향으로 나아가고 있습니다. 신뢰성 있는 소프트웨어는 테스트 부담을 줄이고, 필드 이슈를 최소화하며, 리콜 위험을 낮추고, 장기적인 유지보수성을 향상시킵니다. 고객들이 생애주기 전반의 영향을 평가하기 시작하면, 대화는 보통 비용에서 가치로 옮겨가게 됩니다. 우리의 접근 방식은 단계적 도입, 맞춤형 배포 모델, 프로그램별 지원 등을 통해 유연성을 유지하는 동시에, 고객들이 합리적인 비용과 장기적인 경쟁력을 균형 있게 갖춘 로드맵을 수립하도록 돕는 것입니다.

인도는 글로벌 자동차 기업들의 혁신을 형성하는 데 있어 어떤 역할을 맡기 시작했습니까? 
Patil        인도는 단순한 실행 센터를 넘어, 점점 더 혁신의 원천이 되어가고 있습니다. 이곳의 엔지니어링 팀들은 글로벌 프로그램에 영향을 미치는 아이디어, 아키텍처, 솔루션을 만들어내고 있습니다. 우리는 현지에서 개발된 엔지니어링 솔루션과 테스트 시스템이 글로벌 팀들에 의해 채택되고 여러 지역에 걸쳐 복제되는 모습을 보아왔습니다. 이는 인도 자동차 소프트웨어 생태계의 성숙도와 글로벌 기업들이 인도 엔지니어링 역량에 갖는 신뢰가 점점 커지고 있음을 동시에 보여줍니다. 이런 흐름이 계속됨에 따라, 인도는 자동차 소프트웨어 및 모빌리티 기술의 미래 방향을 정의하는 데 있어 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.




 

AEM(오토모티브일렉트로닉스매거진)

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