벡터코리아(지사장 장지환)가 자사의 임베디드 소프트웨어 테스트 자동화 플랫폼 최신 버전인 ‘VectorCAST 2026’을 공개했다.
이 버전에는 AI 기반의 '요구사항 기반 테스트 생성기(Requirements-Based Test Creator)가 새롭게 도입됐다. 이 기능은 소프트웨어 요구사항으로부터 직접 단위 테스트(unit tests)를 생성할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 추적성(traceability)을 높이고 안전 필수 시스템의 인증 및 품질 보증 프로세스를 간소화한다.
VectorCAST 2026의 핵심 기능인 Reqs2x는 소프트웨어 요구사항으로부터 직접 단위 테스트를 자동 생성하는 AI 지원 툴체인으로, 지능형 코드 분석과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합해 요구사항 정의와 구현 간의 간극을 해소한다. 또한 요구사항을 해당 기능과 자동 매핑하며, IBM DOORS, Siemens Polarion과 같은 툴뿐만 아니라 CSV 파일로부터 요구사항을 가져올 수 있도록 지원한다. 이를 통해 엔드 투 엔드 추적성을 유지하면서 테스트 생성 효율을 높인다.
또한, 프로그램 슬라이싱(Program Slicing)과 LLM 기반 요구사항 해석 기술을 활용한 AI 기반 테스트 생성 기능도 도입됐다. 다만 생성된 매핑과 테스트 케이스는 사용자 검토를 전제로 하며, 인적 개입을 통한 검토(Human-in-the-Loop Review)를 통해 안전 및 품질 기준 준수를 보장한다.
VectorCAST 2026은 AI 거버넌스와 데이터 보호 요구도 반영됐다. 자체 모델 및 전략 기반(Bring-Your-Own-Model, BYOM) 방식을 채택해 사용자가 AI 모델을 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에 배포할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 데이터 프라이버시, 규정 준수, 비용에 대한 통제권을 확보할 수 있다.
벡터의 전반적인 AI 전략은 특정 작업에 최적화된 모듈형 마이크로 에이전트(Task-Specific Micro-Agents)에 기반하며, 이를 통해 예측 가능한 동작과 검증 용이성을 동시에 고려했다. 또한 MISRA C:2025, ISO/IEC의 AI 프레임워크, EU AI Act 등 주요 산업 표준 및 규제와의 정합성을 고려했으며, AI 생성 결과물 역시 사람이 작성한 코드와 동일한 검증 프로세스를 적용받는다.
VectorCAST 2026은 테스트 생성에 그치지 않고, 자동화된 품질 모니터링 파이프라인과 통합돼 향상된 분석, 리포팅, 개발 전 과정에 걸친 가시성을 제공한다. 여기에는 단계별 메트릭과 프로세스 수준의 커버리지 분석이 포함돼 지속적인 개선을 지원한다.
VectorCAST는 항공우주, 자동차, 의료, 산업 제어, 철도 등 다양한 산업에서 활용되고 있으며, Reqs2x 기능은 기존 VectorCAST 2026 라이선스 사용자에게 추가 비용 없이 제공된다.
AEM(오토모티브일렉트로닉스매거진)
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